“人工智能 +” 纳入十五五规划建议，AI 时代已全面落地，正全方位赋能千行百业。2025年AI核心人才缺口高达500万，覆盖20余个领域，选对相关专业，就是抢占未来职业赛道的关键先机。
AI是高度交叉的领域，融合了计算机科学、数学、工程学等多学科知识，想成为抢手的AI人才，到底该选哪些专业？下面为大家梳理了两类核心适配专业，帮各位考生和家长理清报考思路。
作为AI领域的正统主修专业，该专业精准对标行业技术革新核心方向，核心课程涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等核心模块，同时配套数学分析、数据结构等基础课程，实现与核心技术方向的直接对接。
核心优势突出培养掌握AI核心技术的复合型人才，是推动技术创新的核心主力军，就业可覆盖互联网智能产品研发、金融风险预测、医疗影像分析等多个高价值赛道。
需要注意的是，该专业分数门槛居高不下，多数高校的录取分数线稳居全校前列，与计算机，软件工程等王牌专业持平甚至更高。
该专业属于AI领域新兴交叉学科，核心课程围绕类脑计算、认知科学与人工智能的融合方向展开，开设神经网络原理、脑机接口技术、智能机器人、情感计算等重点课程，核心培养学生兼顾“人类智能”与“机器智能”的协同思维与融合应用能力。
目前全国超 200 所高校开设该专业，多归属于工学门类，与计算机科学、控制科学等学科深度交叉融合，部分高校已将其纳入交叉学科重点建设范畴，科研资源丰富，就业与深造前景均十分广阔。
这类是AI领域的老牌适配专业，核心课程囊括程序设计、数据结构、计算机组成原理、机器学习、人工智能导论等，全方位覆盖编程实操、算法设计、软件工程规范等关键能力板块，皆是AI开发的核心能力基石。
核心优势是，深耕计算系统的理论教学与实践培养，锤炼学生严谨的科学思维，能针对复杂问题设计高效计算解决方案，是AI领域的通用型人才培养基地，毕业生可直接对接AI算法开发、智能系统搭建等主流岗位。
AI的核心逻辑是数据驱动，而该专业正是为AI发展提供核心数据支撑的关键专业。核心课程涵盖数据结构、数据库原理、统计建模及Python/SQL工具实操等，核心培养学生从海量复杂数据中挖掘内在规律、提炼核心价值的专业能力。
数据处理能力是AI技术迭代中始终不可替代的核心技能，该专业毕业生就业方向广泛，可胜任数据分析师、数据工程师、商业智能顾问等岗位。
人机协同的实现，离不开安全可靠的数字环境做支撑。这类专业主攻网络架构优化与安全防护核心方向，核心课程涵盖计算机网络、操作系统、网络攻防、云计算架构等关键内容，重点培养学生的网络系统设计、安全漏洞排查与应急处置能力。
当下5G、物联网与AI端侧设备全面普及，网络安全市场需求呈爆发式增长，我国网络安全领域人才缺口已突破 140万。加之国家政策持续强化数据隐私保护与网络安全监管，AI领域的合规安全人才成为企业争抢的稀缺资源，毕业生可任职网络安全工程师、云计算架构师等岗位，职业发展稳定性强，就业前景广阔。
对于想要报考AI相关专业的高中生来说，大学里的线性代数、概率论、微积分这三门核心数学课程，是未来学习AI专业知识的敲门砖。
平时学习中一定要培养数学思维，打好稳定的根基，要是这部分基础没打牢，等到以后接触AI专业深层内容时，就会觉得很吃力，所以大家从高中阶段起就要提前重视数学的学习，及时巩固薄弱环节。
不同类型院校的AI专业有着不同的培养侧重点。综合性大学更注重AI基础理论的深耕与跨学科领域的融合应用，而工科优势突出的院校，则更聚焦于AI技术与工程实践的结合，比如航空航天智能控制等方向，考生需结合自身规划的专业发展路径，匹配院校的办学特色。
人工智能作为热门核心专业，报考的分数门槛相对较高。若高考分数未达到目标院校该专业的录取标准，不必过度焦虑，可选择与AI相关的转型热门专业，在本科阶段扎实积累专业技能，待研究生阶段再转向AI领域深造，同样能够实现进入AI行业的目标。
